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L'analisi statistica è oggi l'arma segreta di un gran
numero di imprese di successo, consentendo loro di analizzare i dati e di trarre
conclusioni. Invece di affidarsi alle sensazioni, i business professionals
quantificano le relazioni utilizzando l'analisi statistica e, in conseguenza di
ciò, sono in grado di prendere decisioni migliori.
L'analisi
statistica permette a chi la utilizza di trovare soluzioni a problemi in una
varietà di settori.
In questo senso, il contributo di Statíx
alla creazione del valore, si indirizza alle seguenti funzioni aziendali:
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Valutazione strumenti
hardware e software in funzione della struttura organizzativa
dell'impresa e delle esigenze di informazione emergenti |
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Realizzazione
protocolli di raccolta e di diffusione delle informazioni |
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Sviluppo elaborazioni
statistiche di valorizzazione dei dati disponibili |
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Reporting
direzionale mediante rilevazione quantitativa dei
risultati di produzione e gestione, confronto tra obiettivi e
risultati rilevati, analisi degli scostamenti e delle loro
cause, data mining e presentazione dei risultati |
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Effettuazione interventi
di programmazione per la creazione e l'adattamento di pacchetti
in economia |
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Assistenza agli altri
operatori nei processi di apprendimento dell'uso dei sistemi
informatici statistico-quantitativi. |
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 | Credito
(definire politiche di prestito più efficaci)
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Gestione
dei portafogli obbligazionari |
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Metodi
statistico-economici della previsione delle insolvenze |
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Analisi
del rischio di mercato, di interesse, di cambio, di liquidità,
e di perdita del potere d’acquisto. |
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Analisi
delle economie di scala a livello di settore industriale |
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Previsione
delle vendite (pianificare la produzione in modo più
efficiente) |
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Controllo
della qualità (erogare prodotti e servizi in modo più
efficiente) |
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Gestione
delle file d’attesa |
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Analisi
di adeguatezza (garantire il rispetto dei requisiti stabiliti) |
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Analisi
dell’efficienza. |
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Analisi
della soddisfazione/fedeltà del consumatore (aumentare la
lealtà del consumatore) |
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Analisi
dei dati per la segmentazione del mercato (ottenere più
efficaci profili del target) |
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Classificazione
e profili della clientela effettiva e potenziale (utilizzare
i budget per le promozioni in modo più efficace) |
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Analisi
del valore percepito e posizionamento della marca (aumentare
le vendite ripetute a costi inferiori) |
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Analisi
dei servizi alla clientela (ridurre gli errori e le lamentele) |
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Analisi
del supporto ai clienti (definire funzioni di supporto più
efficaci in funzione della domanda) |
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Valutazione
territoriale delle vendite (cogliere meglio le opportunità
di vendita) |
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Analisi
dell’eterogeneità e del potenziale delle aree di mercato |
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Analisi
dei prezzi e delle promozioni (migliorare i profitti con
modelli di risposta migliori) |
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Analisi
di logoramento/attrito (definire migliori programmi di
fidelizzazione) |
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Progettazione
di prodotto (migliorare il successo di nuovi prodotti) |
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Performance
della linea di prodotti (razionalizzare o espandere l'offerta
di prodotti) |
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Sondaggi
di opinione (comprendere meglio aspetti chiave e bisogni) |
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Pianificazione
della ricerca di mercato e progettazione del questionario (concepire
strategie di mercato più efficaci). |
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Finanza
(il trattamento del rischio nella valutazione degli investimenti)
APPROCCI MATEMATICO-STATISTICI
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Media-Varianza |
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Dominanza stocastica |
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Programmazione matematica |
APPROCCI
PROBABILISTICI
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Analisi reticolare delle decisioni |
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Simulazioni Montecarlo |
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Analisi di sensibilità |
APPROCCI
BASATI SULL’IRR
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Capital Asset Pricing Model |
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Metodo degli equivalenti certi |
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Metodo di adeguamento del tasso di sconto. |
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Teoria
dei giochi e decisioni aziendali |
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Metodi
classici e metodi Bayesiani |
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Alberi
decisionali. |
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Analisi
dei benefit (proporre dei piani di carriera più attraenti e
più efficaci sul piano dei costi) |
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Rilevazione della soddisfazione del
personale (ridurre il turnover) |
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Analisi del turnover (reclutare
personale in modo più efficace) |
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Analisi della produttività delle
vendite (migliorare la gestione del personale delle vendite) |
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Per realizzare in modo
ottimale queste analisi, le aziende hanno bisogno di metodologie
concrete e complete. La statistica fornisce alle aziende uno strumento
per analizzare i dati e utilizzare i risultati ottenuti per realizzare i
cambiamenti. | |
“Le
decisioni d’impresa, spesso, non sono né giuste né sbagliate: noi ti aiutiamo,
però, affinché esse siano sempre le migliori”.

Conseguire un vantaggio competitivo con l’analisi dei dati aziendali
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La statistica nelle decisioni aziendali
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