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Le applicazioni di business intelligence
hanno molte caratteristiche in comune. Per esempio una grande quantità di
dati da analizzare. I dati sono di solito immagazzinati in data warehouse,
data mart o database, oppure vengono raccolti appositamente per risolvere
un problema specifico.
Le tecniche coinvolte sono diverse, e
vanno da semplici report ad analisi statistiche sofisticate. Per
trasformare i dati in informazioni, gli analisti hanno bisogno di un
insieme di strumenti completo e flessibile.
Occorrono inoltre professionalità
diverse, che vanno dalla capacità di analizzare i dati coerentemente ed
efficacemente, all'utilizzo di strumenti di programmazione per costruire
applicazioni personalizzate, facilmente distribuibili agli utenti finali.
Infine, i risultati delle applicazioni
di business intelligence, vengono sempre più spesso inseriti nelle reti
intranet aziendali, per consentire una diffusione rapida ed efficace.
Tecniche di
business intelligence
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Il business intelligence comprende prodotti
e servizi che applicano tecniche quantitative a svariati livelli di
sofisticazione a dati provenienti dalle diverse applicazioni
aziendali.
Le principali categorie di tecniche
sono:
Reporting
Gli strumenti di reporting producono report cartacei o elettronici
contenenti informazioni riassuntive, tipicamente calcolate su dati
aggregati (somme, conteggi, percentuali). Alcuni di questi strumenti
consentono anche rappresentazioni grafiche, come grafici a barre,
lineari, a torta.
OLAP
Gli strumenti di OLAP (On-Line Analytical Processing), producono
report multidimensionali, detti anche cubi (per esempio vendite x
prodotto x rappresentante x zona x mese). Ogni strato del report
contiene informazioni riassuntive e totali. La multidimensionalità
dei report consente agli utenti di analizzare separatamente le
diverse combinazioni, scegliendo viste di dettaglio (le vendite di
un prodotto, per un solo rappresentante, per un solo mese) o viste
riassuntive (il totale delle vendite di un mese, o le vendite di un
rappresentante in tutto l'anno, ecc.)
Applicazioni analitiche
Le applicazioni analitiche sono create per compiti specifici.
Solitamente includono un set limitato di funzionalità e richiedono
dati in un formato predefinito. Queste applicazioni possono essere
orizzontali (applicabili a problemi diversi) oppure verticali (specializzate
su un solo tipo di analisi).
Data Mining
I minatori scavano enormi quantità di roccia per trovare piccole
quantità di materiali preziosi. Analogamente, il processo di data
mining è un metodo per ricavare informazioni (modelli, tendenze,
strutture) dentro enormi quantità di dati. Per l'azienda le
informazioni contenute nei dati sono preziose almeno quanto l'oro
dei minatori, perché consentono di supportare efficacemente i
processi decisionali. Le tecniche impiegate nel data mining vanno
dalle tradizionali analisi statistiche fino a tecniche specifiche,
come alberi decisionali o reti
neurali.
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