Un esempio concreto.
Esaminiamo la seguente problematica che ci accompagnerà anche per il proseguo.
"Verificare se la quotazione in borsa del titolo B influenza la quotazione del titolo A".
Immaginiamo che la rilevazione congiunta dei due titoli sia stata fatta in 25 occasioni distinte.
Registreremo il risultato della nostra rilevazione nella sottostante tabella di frequenza a doppia entrata dove, nelle celle della griglia, è registrato il numero di volte in cui i titoli A e B hanno fatto registrare le due quotazioni corrispondenti.
Titolo B |
|||||
Titolo A |
15 |
25 |
333 |
400 |
Fa |
50 |
4 |
2 |
0 |
3 |
9 |
70 |
4 |
1 |
0 |
2 |
7 |
100 |
0 |
2 |
5 |
2 |
9 |
Fb |
8 |
5 |
5 |
7 |
25 |
N.B.: la scala delle modalità prescelta è quantitativa (le quotazioni sono infatti espresse in cifre).
Adottando scale qualitative il discorso è da impostarsi diversamente. Per un'introduzione alla statistica descrittiva ed, in particolare alle scale di modalità, visionare la pubblicazione Introduzione alla Statistica.
Nonostante la banalità dell'esempio, le funzioni statistiche di Excel non possono essere applicate, in quanto si applicano solo a distribuzioni semplici, cioè non associate a distribuzioni di frequenza.
In questa sede, sono appunto le distribuzioni associate alle frequenze quelle che tratteremo, da una parte perché per le altre (quelle semplici) gli indicatori statistici di Excel si applicano direttamente e l'HELP fornito è sufficientemente chiaro, dall'altra parte perché in azienda molto spesso dobbiamo tener conto di quante volte un fenomeno ha assunto una particolare modalità (le frequenze, appunto), non potendo accontentarci delle sole modalità: ciò risulterà più chiaro più avanti.
Ma prima, una brevissima introduzione alla Stastistica introduttiva, con particolare riferimento alla tipologia delle scale di misurazione.
“Le decisioni d’impresa, spesso, non sono né giuste né sbagliate: noi ti aiutiamo, però, affinché esse siano sempre le migliori”.
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